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AIに使われる側になろう
最近、働き方の重心が少し変わった。 ai を使う というより、 AIに使われる方向へ寄せている 。 --- AIを使う側、だけでは足りない 最近、「AIを使う側になろう」という話をよく見る。これは正しい。 使わないよりは、使った方がいい。 ただ、ここで別の見方も検証してみたい。 > むしろ、積極的に AIに使われる側 へ寄っていった方がいいのではないか。 僕は最近、そういう方向の働き方を試している。 以前、AIサービスを考えるときは、 「今のAIで成立するか」よりも、「AIが強くなったときに自然と価値が増すか」を見た方がよい 、という趣旨の話を読んだ。OpenAI CEO サム・アルトマン氏の言葉である。これはかなり上手い観点だと思った。 今の能力で辛うじて成立しているものは、モデル性能が上がったときに必ずしも強くならない。 むしろ、土台ごと別のものに置き換えられる可能性すらある。 逆に、 AIが強くなるたびにそのまま恩恵を受けられる場所 にいれば、モデルの進化そのものが追い風になる。 これは、個人の働き方にも当てはまるかもしれない。 今の自分の仕事の仕方は、AIがさらに強くなったときに、そのまま伸びるのか。 この観点はかなり重要になる。 AIを便利な道具としてつまみ食いしているだけだと、本当にAIが強くなったとき、そのやり方自体が足を引っ張る可能性がある。 最近は、そういう見方をすることが増えた。 多くの人は、自分の能力やスキルに軸足を置き、その補助としてAIを使うだろう。 僕は少し逆を試している。 多少不格好でも、 AI側に重心を寄せておく 。 AIの進化が、そのまま自分の拡張になる状態を狙っている。 --- AIに使われる、とは何か この表現は、少し嫌な捉え方をされるかもしれない。 しかし、少し踏み込んでみたい。 AIにやってもらうのは、単なる文章生成や検索だけではない。 - 優先順位を決めてもらう - 次に何をやるか提案してもらう - 論点を広げてもらう - 計画に落としてもらう - 進捗を管理してもらう - 必要であれば評価までしてもらう つまり、 日々の意思決定や中間処理をかなりAI側に持たせる 、という話である。 人は意思決定で疲れる。 判断の回数が増えるほど、質も落ちる。これはかなり本質的だと思う。 だから、よく設計された仕組みに日々の判断を預ける、という発想自体は昔からある。 たとえば、 - 服装を固定する - 時間割を固定する - タイムボクシングで「この時間はこの仕事に専念する」と決める こうした工夫は、結局のところ、判断コストを減らす仕組みである。 だったら、その仕組みのかなり大きな部分をAIで作ってしまってもよい。 チューニングは人間がすればいい。けれど、日々の細かな判断は、なるべくAIに持ってもらった方が自然である。 最近の僕はそう考えている。 --- 仕事のサンドイッチ構造 今の僕の頭の中には、 仕事のサンドイッチ構造 のようなイメージがある。 一番上：人間の意志 何をやりたいのか。 どの方向に進みたいのか。 何を面白いと思うのか。 どう生きたいのか。 ここは人間が持つ。 一番下：人間の実行 権限の都合でAIに任せられない操作。 セキュリティの都合で人間が触るしかない部分。 外部サービスへの最終実行。 そういう末端は、今のところ人間がやる。 その間：AIの知的処理 - 調査する - 整理する - 事業計画に落とす - 実装方針を作る - Issueに分解する - 順序を決める - 進捗を見て、次にやるべきことを提案する つまり、 最上位の意志と、最下位の実行を人間が持ち、中間の知的処理をAIがかなり担う 、という形である。 言い換えれば、 中間管理のようなものをAIにやらせるイメージ である。 人間が最上位の意思決定者であり、同時に最下位の作業者でもある。 その間をAIが埋める。 今の僕は、そういう構図を漠然と思い浮かべている。 --- 実際にやっていること 思考の具体化のために、最近やっていることを書く。 1. 開発の上流から中流をAIに持たせる たとえば開発では、まず方向性だけをかなり大雑把に決める。 - 何を作りたいのか - どんな仮説を試したいのか 最初はそのくらいの抽象度から始める。 そこからAIにディープリサーチをしてもらい、その結果をもとに、事業計画や実装方針へ落としてもらう。もちろん、そのまま採用するわけではない。自分の考えていることと違うところや、気持ち悪いところは直す。 ただ、重要なのは、 中間の具体化と整理をかなりAIに任せている ことである。 その後、それを github のIssueやプロジェクト構造に落とし込み、そこから実装を進める。 個人開発や、製品として出す前の試作品では、かなりこのやり方をしている。 人間が全部を自分で設計し、自分で分解し、自分で管理するよりも、AIにその多くをやってもらった方が、少なくとも今の僕には都合が良い。 2. 自分自身の管理もAIに寄せる もう一つは、自分自身の管理である。 GitHubの情報や日々の活動をAIに見せながら、Notionとつないで、 - 週次計画 - 日次の活動履歴 - 週報の作成 のようなものを automation しようとしている。 具体的には、 - 今日何をやるべきか - 今週何が進んだのか - 何が止まっているのか - どこに時間を使っているのか そういったことをAIに可視化してもらい、提案してもらい、管理してもらう。 それを繋ぐための仕組みの構築（独自MCP）も、かなりAIに手伝ってもらっている。 これもまた、 AIに使われる側 の発想である。 3. 文章を書くプロセスも同じ さらに言えば、こういう投稿も同じである。 最初に「こういう話がしたい」と置くのは僕だ。 けれど、問いを返し、考えを掘り、論点を整理し、構造を作る中間工程はAIが担っている。 最後に投稿するのは僕だが、その手前の知的整理はかなりAIに依存している。 これもまた、サンドイッチ構造である。 --- 何が一番変わるのか この働き方をすると、何が一番変わるのか。 僕は、 並列性 だと思う。 中間工程を自分で全部抱えると、どうしてもどこかで詰まる。 - 調査で止まる - 設計で止まる - 整理で止まる - タスク分解で止まる こうした詰まりが、複数の仕事を並列で回すことを難しくする。 ところが、その詰まりの多くをAIに持たせると、全部が速くなるというより、 流れが止まりにくくなる 。 その結果、複数の流れを同時に動かしやすくなる。 感覚的には、重い集中をあまり必要としないものなら、三つか四つくらいは並列で進められる。 小さな会社の経営者が、複数の部署を見るような感じである。 自分一人でやっているのに、仕事の流れだけは少し組織化される。 もちろん、楽になるだけではない。 並列度が上がるので、それなりに疲れる。ただ、疲れ方は変わる。 先日の投稿にも書いたが、僕は最近、 voice-input を常用している。 立ったまま、体を動かしながら仕事をしている。 キーボードに張り付いて、上半身を固めたまま作業する感じではなくなってきた。 だから、心理的にはそれなりに目まぐるしいが、身体的には意外と消耗しない。 少なくとも、同じ作業を延々と続けるよりは飽きにくい。 --- 主体性について この話に対しては、「自分の頭で考えるべきだ」という反発が一番自然だと思う。 かなり真っ当な感覚である。 ただ、僕の中では、 人生のオーナーシップ と、 仕事の中の意思決定 は分けて考えている。 自分で持つべきもの - どこに住むか - 誰と過ごすか - 何を大事にするか - どんな暮らしをしたいのか そういう人生の上位目的は、自分で持つべきだと思う。 そこは多少非合理でも構わない。むしろ、合理性だけで決める方が不自然だろう。 委ねてもよいもの 一方で、生産性を求める仕事の内部では、日々の意思決定のかなりの部分を、よく設計されたAIに委ねた方が合理的な場面が増える気がしている。 だから、これは 主体性の放棄 ではない。 > どこを自分で持ち、どこを仕組みに渡すかの再設計 そう捉えた方が近い。 責任についても、当面は人間に残るだろう。制度がそうなっているからである。 だからこそ、最上位の意志と最下位の実行は人間が持つ。 ただ、責任が残るからといって、中間の知的処理まで全部人間が抱え込む必要はない。 そこは切り分けた方がよいと、僕は考えている。 --- なぜ不完全な今から寄せるのか もちろん、今のAIが完璧だから、こんなことを言っているわけではない。 むしろ逆である。 今のAIはまだ少し粗い。 人間がやった方が速い場面も多い。 わざわざAIに寄せることで、面倒が増えることもある。 それでも僕が重心をAI側に寄せているのは、 今の最適を取りにいくためではない 。 > AIが強くなったときに、その性能向上の恩恵を、そのまま受け取れる働き方にしておきたいからである。 今の時点で少し不格好でも、AIの成長曲線に自分の働き方を乗せておけば、モデルが賢くなること自体が、自分の仕事の増分になる。 逆に、AIを補助ツールとしてしか使わないままだと、AIが強くなったときに一部は楽になっても、自分の仕事の構造そのものはあまり変わらないかもしれない。 さらに、先にそういう働き方を試しておけば、どこがボトルネックなのかも見えやすい。 - どこはAIで埋まるのか - どこは権限の問題で残るのか - どこは意外と人間が持つべきなのか そういう変化の兆候を、少し早く察知できる。 正しいかどうかは分からない。 ただ、早く試しておく意味はあると思っている。 --- 最近の実験 別に、これが正解だと主張したいわけではない。 こんな工夫をしている間に、AIがもっと先へ進み、前提が全部変わる可能性だって普通にある。 しばらく僕は、この方向の働き方を続けてみるつもりである。 AIを便利な道具として少し使う のではなく、 AIが強くなるほど自分の働き方も伸びるような位置に、自分を置いてみる。 AIを使う側になる、ではなく、 積極的にAIに使われる側へ寄ってみる。 最近は、そんな実験をしている。
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