はじめて

更新: 2026年5月3日

プロジェクト

ひとつの目的に向かって、資料・作業・期限などをまとめて進める単位です。

整理

実務

別名: project

まずこれだけ

プロジェクトは、「これを達成したい」という目的に向かって進める作業のまとまりです。

身近な例

イベントを開く、ホームページを直す、AIで資料作成を試す、ブログ記事を書く。こうした目的ごとに、資料、メモ、担当、締切、ファイルをまとめます。

つまずきやすいところ

プロジェクトは大きな仕事だけを指す言葉ではありません。1日で終わる小さな試みでも、目的と作業がまとまっていればプロジェクトとして扱えます。

研究会では

AIを試すテーマごとに小さなプロジェクトとして整理すると、ワークフロー、Notion、GitHub、README の話につなげやすくなります。

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ロードマップ

AIと一緒に開発する前のやさしい開発ロードマップ

1 / 6 ステップ目 · AI で開発してみたい人 / GitHub の言葉で止まりやすい人 / Codex の話題に入りたい人

今いるステップ

まずはプロジェクトの見取り図を知る

プロジェクト、リポジトリ、README の役割を知り、何を見れば全体像がつかめるかを理解する。

このロードマップの最初のステップに含まれる用語です。このまま読み始めて大丈夫です。

次のステップ

次の 1 ステップ

コードを見る道具に慣れる

エディターと IDE の違いを知り、開発用の画面に怖さを感じなくする。

エディター IDE ファイルフォルダ

次の 2 ステップ

GitHub の中の流れを知る

Issue や GitHub が、相談や作業の置き場としてどう使われるかを見る。

GitHub Issue リポジトリ

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ロードマップ

AIを学ぶ前のパソコン基礎

5 / 5 ステップ目 · パソコンに苦手意識がある人 / AI の前に土台を固めたい人

今いるステップ

研究会で使う整理の道具に進む

プロジェクト、Notion、Markdown に触れて、AI学習の置き場を作る。

ひとつ前のステップ

ファイルをしまう感覚をつかむ

ファイル、フォルダ、ディレクトリ、パス、クラウドの違いをゆっくり押さえる。

ファイルフォルダディレクトリパスクラウド

次のステップ

このロードマップではこのステップが最後です。関連語を広げるか、別のロードマップへ進んでください。

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ロードマップ

生成AIをやさしく始める6ステップ

4 / 6 ステップ目 · 文京AI研究会の新規参加者 / AI に苦手意識がある社会人 / まずは会話できれば十分という人

今いるステップ

メモと整理の道具を知る

Markdown や Notion を使って、AI の出力をためたり整えたりする土台を知る。

ひとつ前のステップ

LLM と GPT をざっくり理解する

裏側で動いている言葉のモデルが何かを知り、記事に出る GPT の話題で置いていかれないようにする。

LLM モデル GPT

次のステップ

次の 1 ステップ

流れで仕事を見る

ワークフロー、自動化、エージェントの違いを知り、AI を作業の中に置く考え方に慣れる。

ワークフロー自動化 AIエージェント

次の 2 ステップ

Codex と Web アプリの話題へ進む

研究会でよく出る GitHub、Codex、Web アプリ、API の話題に入るための足場を作る。

GitHub Codex Webアプリ API

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前に読む

この言葉を理解する前に押さえておくと追いやすい用語です。

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